| Aire attraction 200-700k | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| km par personne par an | ||||||
par actif
|
par adulte
|
|||||
| travail | travail | etudes | courses | autres | total | |
| km | ||||||
| très dense | 5 922 |
2 744 |
885 |
1 136 |
2 166 |
6 950 |
| densité intermédiaire | 8 334 |
4 084 |
1 395 |
1 736 |
3 049 |
10 265 |
| peu dense | 9 952 |
5 407 |
1 827 |
1 895 |
4 178 |
13 335 |
| très peu dense | 11 135 |
6 445 |
3 225 |
1 408 |
1 870 |
12 990 |
| total | 7 929 |
3 918 |
1 334 |
1 503 |
2 963 |
9 731 |
| relatif | ||||||
| très dense | 1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
| densité intermédiaire | 1.4 |
1.5 |
1.6 |
1.5 |
1.4 |
1.5 |
| peu dense | 1.7 |
2 |
2.1 |
1.7 |
1.9 |
1.9 |
| très peu dense | 1.9 |
2.3 |
3.6 |
1.3 |
0.89 |
1.9 |
| total | 1.3 |
1.4 |
1.5 |
1.3 |
1.4 |
1.4 |
| Source : EMP 2019, 11.5M adultes (AGE>=18) dans la zone 3k observations dans EMP19 512 répétitions de rééchantillonage entre crochets : intervalle de confiance à 95% |
||||||
4 Déplacements pour le motif commerce
4.1 Proposition de méthode
L’évaluation des flux effectifs de mobilité professionnelle quotidienne repose sur la disponibilité d’une matrice origine destination très riche, disponible pour chaque année de recensement au niveau intercommunal, décrivant donc les flux de mobilité professionnelle quotidienne usuelle1 pour toute la France. Cette information est également disponible pour les mobilités scolaires. En revanche, pour les autres motifs de déplacement, on ne dispose pas d’un équivalent.
1 Et donc sans information de fréquence.
En particulier, le motif commerce est plus complexe à appréhender parce que les lieux de commerces sont nombreux, bien plus nombreux que les lieux d’étude ou de travail. Or le motif commerce est un élément important des mobilités. Le tableau 4.1 donne les valeurs agrégées moyenne pour un adulte en France hors Ile de France. Le motif « courses » représente 15% des kilomètres parcourus.
L’enquête EMC2 donne une information construite sur le même schéma d’enquête que l’enquête mobilité nationale. On peut donc la comparer avec l’enquête nationale. Le tableau 4.2 est construit comme pour l’EMP. Ce tableau est encore en construction, et nous devons affiner l’utilisation des pondérations. D’autre part, il ne concerne que les jours de semaine, nous n’avons pas intégré la base pour les week-ends. D’autres vérifications sont nécessaires. A ce stade, notre exploitation de l’EMC2 montre moins de kilomètres parcourus dans la métropole d’Aix Marseille Provence.
| Metropole Aix-Marseille-Provence | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| km par personne par an | ||||||
par actif
|
par adulte
|
|||||
| travail | travail | etudes | courses | autres | total | |
| km | ||||||
| très dense | 4 438 |
1 960 |
1 287 |
973 |
1 195 |
5 420 |
| densité intermédiaire | 2 906 |
1 408 |
871 |
832 |
735 |
3 852 |
| peu dense | 2 305 |
1 024 |
1 510 |
761 |
635 |
3 941 |
| très peu dense | 4 021 |
1 673 |
248 |
21 |
355 |
2 662 |
| total | 4 063 |
1 833 |
1 201 |
941 |
1 092 |
5 067 |
| relatif | ||||||
| très dense | 1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
| densité intermédiaire | 0.66 |
0.72 |
0.68 |
0.85 |
0.61 |
0.71 |
| peu dense | 0.52 |
0.52 |
1.2 |
0.79 |
0.53 |
0.73 |
| très peu dense | 0.9 |
0.85 |
0.2 |
0.022 |
0.29 |
0.49 |
| total | 0.92 |
0.94 |
0.93 |
0.97 |
0.91 |
0.94 |
| Source : EMP2 2019-2020, 1.5M adultes (age>=18) dans la zone 19.2k observations dans EMP19 512 répétitions de rééchantillonage entre crochets : intervalle de confiance à 95% |
||||||
L’enquête mobilité certifiée CEREMA (EMC2) délivre une information de location assez fine. Elle correspond peu ou prou à la définition de l’IRIS graphique 4.1. Cette information permet donc pour d’autres motifs que le motif professionnel de construire une matrice origine destination, c’est-à-dire une information comparable à la donnée du recensement MOPBRO. Il existe cependant une nuance importante, l’EMC2 repose sur un échantillon représentatif mais pas exhaustif. Or, pour construire une matrice origine destination détaillée au niveau le plus fin, il faudrait un échantillon bien plus important. En revanche pour des découpages moins fins (14 zones comme dans le découpage D10 AOTU) ou encore des découpages « fonctionnels », reposant sur la caractérisation des zones par la surface de commerce. C’est sur cette base que nous proposons d’ajuster un modèle de trajets effectifs semblable à MEAPS pour les mobilités professionnelles.